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Planilha de Excel de gerenciamento de risco Forex.

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Swing / Scalping Trading Excel Risk Model.

4 pensamentos sobre & ldquo; Forex risk management excel; spreadsheet & rdquo;

Nós, portanto, muitas vezes achamos que as Pessoas mais bem sucedidas em Ridicule são aquelas que são muito astutas ao atingir um Blot, sem exercer nada magistralmente em si mesmas.

Estamos preocupados apenas com a figura do Mestre divino tal como nos é apresentado na Gita e com o Poder para o qual se encontra na iluminação espiritual do ser humano.

Seus trabalhos fortes e inconfundíveis executados nos anos vinte e trinta revelam sua.

Usar pelo menos um diário de avaliação formativa permite que você avalie e avalie a qualidade da aprendizagem que está ocorrendo em sua sala de aula e responda estas perguntas de condução: como esse aluno evolui como aprendiz.

Controles de risco que você não deve ignorar.

Gerenciamento de dinheiro.

Isso é conseguido através do gerenciamento de fatores como a quantidade de capital arriscada por comércio e o número total de posições abertas. Isso, em última instância, garante que um comerciante possa suportar perdas dentro do seu sistema comercial sem "escorrer" a conta.

O comércio de Forex torna esta tarefa particularmente desafiadora. Em primeiro lugar, muitos comerciantes de forex usam alavancagem elevada. Isso significa que se o gerenciamento de dinheiro de um comerciante não é som, pequenos movimentos no mercado podem ter efeitos dramáticos no P & amp; L flutuante.

Se o gerenciamento de dinheiro de um comerciante não é som, pequenos movimentos no mercado podem ter efeitos dramáticos no P & amp; L flutuante.

Em segundo lugar, o mercado cambial usa contratos comerciais de tamanho fixo, conhecidos como lotes. Com uma conta menor, isso torna a escolha do tamanho do comércio ainda mais crítica, uma vez que cada unidade pode representar uma proporção relativamente grande do capital da conta.

1. Risco por comércio.

O primeiro princípio da gestão do dinheiro consiste em decidir quanto de seu capital total para expor a qualquer momento. Todas as coisas sendo iguais, quanto mais do seu capital você expor (trocar com), mais risco você está tomando.

A exposição do mercado é uma combinação de:

a) A quantidade de capital alocada por comércio.

b) O número de posições abertas que você está segurando.

Mais capital exposto = maior risco, lucro potencialmente maior.

Menos capital exposto = menor risco, lucro potencialmente menor.

Se você escolher um valor muito pequeno, sua conta será subutilizada. Um valor muito grande e você arrisca uma chamada de margem. Então, qual é o melhor caminho a seguir?

Gestão de dinheiro fracionada.

Muitos comerciantes usam abordagens fórmulas baseadas em idéias como "taxa fixa" ou "fração fixa" de gerenciamento de dinheiro.

A vantagem de usar uma abordagem de fórmula é que ele irá dizer-lhe precisamente quantos lotes para trocar em qualquer ponto. Ao fazê-lo, leva em consideração o saldo da conta, o tamanho do lote e a perda máxima permitida por comércio.

À medida que seu saldo muda através de lucros ou perdas, sua exposição é aumentada ou reduzida na mesma proporção. Veja a Figura 1.

Então, digamos que você tenha um tamanho de conta nano de US $ 1.000. Se a sua perda de parada for de 100 pips, e você quer arriscar-se não mais de 1% por comércio, o que significa que você pode trocar 10 lotes cada. E sua exposição máxima por comércio é de US $ 10. Se você usar 10 lotes por comércio, é 1% do seu capital em risco em cada posição aberta. Veja a tabela abaixo.

A planilha do Excel que pode ser baixada abaixo irá calcular os tamanhos e os lotes máximos usando o gerenciamento de dinheiro fracionário.

Nós também temos um indicador de gerenciamento de dinheiro Metatrader que fará os cálculos para você # 8220; on the fly & # 8221 ;.

Uma coisa que acima não faz é factor de correlação entre as posições que estão sendo realizadas. Para isso, você precisará calcular o VAR & # 8211; ou valor em risco.

Vantagens de tamanhos de lote menores.

Quando se trata de gerenciamento de dinheiro, a flexibilidade é a chave. Ter uma conta capaz de negociar em lotes menores tem várias vantagens importantes.

Em primeiro lugar, você pode dividir os negócios em unidades de tamanho menor e isso permite que você gerencie o risco de forma mais eficaz. Ele também lhe dá mais margem de manobra para ajustar os tamanhos do comércio de acordo com o lucro acumulado acumulado, à medida que o saldo da conta muda.

Em segundo lugar, permite que você cambie seus pontos de entrada e saída. Isso significa que você reduz o risco de ser retirado em uma varredura por um aumento súbito nos spreads ou volatilidade. Várias estratégias de negociação, como o Martingale e o comércio de redes, utilizam essa abordagem.

Você pode ver, verificando a planilha que, com um saldo de US $ 1.000, não deve arriscar mais de 1 lote micro por comércio. Se você tiver um saldo de $ 100, então você precisaria usar uma conta nano para manter dentro dos limites de risco recomendados.

Cuidado com as correlações.

Uma vez que você decidiu quanto arriscar por troca, a próxima pergunta é "quantos lotes abertos (posições) permitem em qualquer momento?".

Os pares de moedas tendem a se mover em uníssono com outros mais do que outros tipos de ativos, como ações. Ou seja, eles estão fortemente correlacionados, direta ou indiretamente. Se você estiver negociando os maiores, todas as suas posições provavelmente estarão correlacionadas entre si - pelo menos até certo ponto.

É importante verificar as correlações históricas e atuais entre os pares que você está negociando. Se você usa o Metatrader, você pode usar o nosso indicador de hedging gratuito para fazer isso por você.

Essa correlação precisa ser tida em conta ao decidir sua exposição geral à conta. Se você permitir muitos lotes abertos em pares correlacionados, você pode achar que o saldo de sua conta é afetado negativamente pelos movimentos de apenas um ou dois deles.

Só porque um sistema tem uma perda maior de versos de recompensa, não é necessariamente um bom sistema.

2. Recompensa de risco.

O segundo aspecto da gestão do dinheiro é o conceito de risco vs. recompensa. Em um comércio individual, o risco é a perda potencial na transação. A recompensa é o ganho potencial.

No entanto, isso é apenas parte da história. O outro lado disso é o resultado - essa é a chance de perder versos perdendo.

Por exemplo, um comerciante pode estar disposto a arriscar uma perda maior, se a probabilidade de que essa perda ocorra seja pequena. Da mesma forma, um comerciante pode estar disposto a aceitar uma recompensa menor, se as chances de ganhar estiverem a seu favor.

Apesar do que muitas pessoas pensam, ter um valor de recompensa inferior ao risco não é necessariamente uma estratégia ruim. Da mesma forma, apenas porque um sistema possui uma perda de versos de melhor retorno, não é necessariamente um bom sistema. Se fosse tão simples de carregar as chances em seu favor, ajustando o risco: a recompensa então não seria uma tarefa simples? Infelizmente, as coisas nunca são tão fáceis.

Existem vários fatores que precisam ser considerados.

Em primeiro lugar, suponha que você tenha uma recompensa de versos de risco muito menor. Isso é que você define suas negociações com uma perda de parada que é muito menor do que o valor do seu lucro. Suponha que você use um verso de 10 pedaços de pedaços, um 100 pedaços de pega ganhos.

Mercados eficientes?

Se você acredita que os mercados são eficientes, isso implica que todas as informações são refletidas no preço existente. Não devemos, portanto, ser capazes de vencer o mercado de forma consistente. O resultado de qualquer comércio seria, no máximo, 50:50. Estou ignorando qualquer oportunidade de transporte e custos de negociação aqui.

Em outras palavras, a relação risco-recompensa é exatamente o inverso das chances de perder versos perdendo. Por exemplo, se sua recompensa de risco for 3: 1, suas chances de ganhar devem ser 1: 3.

Isso é com uma recompensa de risco 3: 1, você arrisca 300 pips para ganhar 100 pips. Então, se o mercado for eficiente, suas chances de sucesso devem ser exatamente 3 vezes suas chances de perder. (leia mais aqui)

Claro que isso não significa que o resultado de cada comércio é zero, e isso não significa que não há ganhos a longo prazo e perder corridas nos mercados. Os outliers estatísticos existem; pergunte Warren Buffet ou George Soros.

Nesse caso, falando estatisticamente menos de suas negociações terminará em lucro. Isso lhe dará uma proporção geral de ganhos comerciais mais baixas. No entanto, quando você ganha, a recompensa será significativa em comparação com as perdas menores.

Agora, por outro lado, suponha que você faça o contrário. Você defina perdas de paradas largas em 100 pips, e um pequeno aproveitamento de apenas 10 pips. Neste caso, você esperaria ter um índice de vitoria muito maior.

Quando você usa esse tipo de configuração, enquanto as perdas podem ser menores, qualquer perda individual pode ser incompatível na conta.

Força um equilíbrio entre seu risco / recompensa.

Em poucas palavras, não existe uma razão "risco-recompensa" correta. O nível que você usa dependerá de sua estratégia e seus objetivos de negociação.

Tenha em mente que as estratégias de alto risco exigem taxas de ganhos comerciais extraordinariamente elevadas. E isso é extremamente difícil de manter a longo prazo. Se a sua perda por comércio for muito alta, você pode descobrir que uma sequência relativamente curta de trocas perdidas é suficiente para você sair.

No forex, "eventos improváveis" tendem a ocorrer muito mais frequentemente do que as pessoas percebem. Os comerciantes que seguem uma boa gestão do dinheiro são sábios e estão preparados; aqueles que não acabam sendo exterminados.

Por que tantos comerciantes falham?

Se o princípio do mercado eficiente estiver correto, isso significaria que os retornos de um comerciante deveriam ser próximos de um período de equilíbrio a longo prazo. No entanto, estudos mostram que a maioria dos comerciantes (pelo menos comerciantes de varejo) é muito pior do que isso. Então, como isso pode ser?

Posso pensar em algumas razões pelas quais esse pode ser o caso:

A primeira explicação possível é que os criadores de mercado e os comerciantes institucionais possuem informações privilegiadas. Eles têm uma visão dos fluxos de pedidos, do dinheiro especulativo, bem como rumores sobre a atividade em outros mercados, como opções, M e A, e os mercados de dívida - que podem ter influências significativas a curto prazo nas taxas de câmbio.

Isso significa que eles são mais capazes de avaliar a direção da ação de preço # 8211; pelo menos no curto prazo. Isso os coloca em uma vantagem distinta para os comerciantes de varejo que não têm acesso a essa informação.

Não só isso, os comerciantes institucionais amost sempre obtêm uma melhor execução de preços do que comerciantes de varejo que muitas vezes possuem várias camadas de corretores entre eles e o mercado.

Usar a alavancagem excessiva é a razão mais comum de que os comerciantes de varejo & # 8220; perdem suas camisas & # 8221; no mercado. Os níveis de alavancagem que estão disponíveis no mundo FX de varejo são simplesmente nunca usados ​​por jogadores profissionais, por uma boa razão. O retorno real do patrimônio líquido de todos os comerciantes variará mais ou menos alguns pontos percentuais em qualquer período. Quanto mais você amplifica esses swings de retorno com alavancagem, maior a probabilidade de ser obliterada por uma grande retirada.

O outro grande motivo é o custo de negociação. Os custos de negociação realmente reduzem os lucros muito mais do que muitas pessoas percebem.

Se o seu valor de lucro obtido é muito pequeno, você encontrará uma proporção significativa de seus lucros globais absorvidos pelo spread. Se você é um scalper, por exemplo, visando um lucro de 10 pip por comércio, então cerca de metade de seus lucros globais podem ser ocupados pelos custos de negociação.

Por outro lado, se você é um comerciante de posição de longo prazo, que visa 500 pips por comércio, seus custos de negociação representam apenas 1% de seus lucros. Veja a tabela abaixo.

A pesquisa mostra que a maioria dos novos comerciantes comercializam intra-dia. Portanto, seus custos são significativos em comparação com seus lucros. No curto prazo pelo menos, as probabilidades favorecem o market maker (e seu corretor) devido a taxas de negociação.

Além do spread comercial, os comerciantes que ocupam posições durante a noite também precisam pagar uma taxa de rolagem. E com corretores cobrando taxas entre 0,14% e 7,2% aa em um lote, isso pode somar uma grande quantidade ao longo do tempo & # 8211; especialmente ao usar alta alavancagem.

Novos comerciantes geralmente têm a expectativa de ver resultados muito rapidamente. Não é realista medir qualquer estratégia comercial durante um período de dias ou semanas. Fazer isso pode levá-lo a concluir que os lucros são muito melhores ou piores do que realmente são.

O desempenho precisa ser calculado em média, pelo menos, ao longo de vários meses, senão em anos. Infelizmente, muitos novos comerciantes são tão altamente alavancados que, literalmente, não podem pagar perdas e, muitas vezes, capitulam para fora de sua estratégia no pior momento possível.

Embora o motivo # 1 possa ter algum peso, para a maioria dos comerciantes os últimos três pontos provavelmente são muito mais influentes.

Pontos finais.

A boa notícia é que a maioria das causas de falha acima são facilmente corrigidas:

Vá fácil em alavancagem Minimize seus custos de negociação & amp; Ter um plano de negociação realista.

Ao fazer isso, você estará à frente de 95% da multidão.

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Negociar sem perdas pode soar como o mais arriscado que existe. Um pouco como ir ao alpinismo. Como tirar o máximo partido dos tipos de pedidos de Forex.

As ordens são muitas vezes vistas como nada mais do que um show paralelo para o negócio real da negociação. No entanto, o alcance. Pedir propaganda e # 8211; O que significa e como você pode usá-lo.

Para fazer qualquer mercado, há que ter compradores e vendedores. Os preços de oferta e oferta são simplesmente o. Valor em risco: como calcular o risco Forex.

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Esta publicação examina três estratégias reais e comprovadas que você pode usar para negociar iene japonês. Yen tem.

Obrigado por um artigo muito útil.

Agradeço este artigo. A ideia proposta é som e amp; apoiado pela lógica. Obrigado por compartilhar sua experiência Steve!

Eu não entendo por que o arquivo. exe, se é um arquivo excel, ele deve ser. xls certo?

Atualização: as folhas agora estão todas no formato Excel nativo e também são # # 8220; macro livre e # 8221; então não deve haver problema com isso. Se você tiver alguma dificuldade, entre em contato com o suporte.

Obrigado por este artigo. Forex é tudo sobre fazer mais lucros do que perdas no longo prazo. É muito difícil e, na realidade, quase impossível fazer lucros sem sofrer perdas. É aí que o aspecto da gestão do dinheiro torna-se chave. Seria imprudente investir todo o seu capital em um comércio, porque se a tendência fosse contra sua previsão, perderia todo o seu capital. Ter seu dinheiro investido em vários negócios seria mais seguro.

Excel Spreadsheets.

Abaixo estão os arquivos de planilha que devem ser compatíveis com Excel 97 e versões superiores.

O cenário pára a maneira bayesiana, junho de 2013.

Folha de cálculo usada para demonstrar como os níveis de parada funcionam e quanto o risco de várias regras de decisão o deixa levar como referenciado na história de junho de 2013 por Burton Rothberg.

A zona de conforto de colocar e chamar, maio de 2009.

Essas planilhas incluem os modelos de preços LLP referenciados na história de Techniques de negociação de maio de 2009 por Paul Cretien.

Construindo um estrangulamento melhor, março de 2009.

Essas planilhas incluem os modelos referenciados na história de Techniques de Negociação de março de 2009 por Paul Cretien. Eles também devem ser usados ​​no lugar das planilhas de trabalho anteriormente associadas às histórias da Cretian's Trading Techniques.

Calibração de estratégias de lucros e perdas, fevereiro de 2009.

Esta planilha inclui os modelos referenciados na história das técnicas de negociação de 2009 de Michael Gutmann.

Comparando modelos de preços de opções.

Essas planilhas incluem os modelos referenciados na história de Techniques de negociação de junho de 2008 por Paul Cretien. Eles também devem ser usados ​​no lugar de folhas de trabalho anteriormente associadas à história de Cretis em setembro de 2006 Trading Techniques.

Comparando modelos de preços de opções.

Essas planilhas incluem os modelos referenciados na história de técnicas de negociação de setembro de 2006 por Paul Cretien.

Padrões de desempenho padrão.

Essas planilhas incluem mais das estatísticas de desempenho citadas neste artigo sobre o comércio sistemático baseado em padrões. Artigo de referência: "Padrões de negociação na areia", novembro de 2004.

Resumo de desempenho I.

Primeira planilha que mostra o resumo de desempenho completo discutido no artigo. Artigo de referência: "Reversões de lucros em ações e títulos", fevereiro de 2004.

Resumo do desempenho II.

Segunda planilha que mostra o resumo de desempenho completo discutido no artigo. Artigo de referência: "Reversões de lucros em ações e títulos", fevereiro de 2004.

Planilha de preços de opções.

Esta planilha incluiu folhas de cálculo para cada uma das opções nuas e a chamada coberta. Artigo de referência: "Abrangendo as opções", março de 2003.

Planilha de preços de opções.

Esta planilha usa o modelo Black-Scholes para fornecer preços teóricos para opções de colocação e chamada. Artigo de referência: "Novas opções no aumento do seu patrimônio", outubro de 2002.

Tabela de correspondência.

Toda a matriz de correlação que retrata as relações de retorno entre as ações de mesmo e do setor cruzado. Artigo de referência: "Dois podem ser melhores do que um", setembro de 2002.

Calculadora de vantagens matemáticas.

Folha de cálculo para calcular os resultados esperados, vantagem matemática e retorno anual para troca de opções, tendo em vista os pressupostos de entrada. Artigo de referência: "Determinando os resultados esperados de uma troca de opções", agosto de 2002.

Calculadora do estado do mercado.

Folha de cálculo para determinar o "estado" do mercado, conforme definido em "Ouvir os mercados, nota por nota", julho de 2002.

Calculadora de raias.

Folha de cálculo para análise de preços "streaks", como explicado em "Streaking prices" pode ser revelador, abril de 2002.

Calculadora Fibonacci.

Uma ferramenta para aplicar a análise Fibonacci tanto para futuros quanto para ações. Artigo de referência: "Trading with Fibonacci retracements", fevereiro de 2002.

Ferramenta de retração.

Esta planilha executa automaticamente os cálculos de retracement descritos em "The Elliott-Fibonacci connection", outubro de 2001.

Aplicação de gerenciamento de dinheiro.

Esta planilha implementa a técnica de gerenciamento de dinheiro discutida em "3x1 = Mais do que você pensa", dezembro de 1999.

Tabela de classificação de software.

Uma planilha que permite aos usuários criar classificações personalizadas do software de negociação revisado em "Day-trading software shootout", Special Issue 1999.

Calculadora de força de mercado.

Folha de cálculo mostrando técnicas para jogar tanto a longo prazo quanto a curto prazo. Artigo de referência: "Skimming the trend", fevereiro de 1999.

Ferramenta de medidas repetidas.

Folha de cálculo aplicando análises de medidas repetidas detalhadas em "Fora da amostra, fora de contato", janeiro de 1999.

Dados corrigidos de proporções, gráficos.

Essas planilhas incluem os gráficos e os dados usados ​​para este artigo na avaliação de sistemas que utilizam dados ajustados em razão. Artigo de referência: "A verdade seja dita", janeiro de 1999.

Exemplo de Datamining.

Esta planilha inclui os gráficos e os dados utilizados para "Trabalhar em uma mina de carvão", janeiro de 1999, bem como dados adicionais fora da amostra não mostrados no artigo.

Calculadoras de tamanho de negociação.

Cálculos para o escore z, correlação e métodos f óptimos de gerenciamento de dinheiro, conforme descrito em "Pontuação alta e baixa", abril de 1998.

Folha de cálculo da banda Bollinger.

Folha de cálculo que calcula bandas de Bollinger. Artigo de referência: "As bandas de Bollinger são mais do que os olhos", novembro de 1997.

Monitorador MACD crossover.

Folha de cálculo que calcula o preço para o futuro que faria com que o MACD cruzasse amanhã. Artigo de referência: "Sinal do crossover", outubro de 1997.

Monitorador de crossover EMA.

Folha de cálculo que calcula o preço para o futuro que causaria uma média móvel exponencial de nove períodos e uma EMA de 18 períodos para atravessar amanhã. Artigo de referência: "Operador suave", setembro de 1997.

Calculadora RSI.

Folha de cálculo que calcula o oscilador de força relativa. Artigo de referência: "Construindo uma melhor armadilha de velocidade", maio de 1997.

Calculadora estocástica.

Folha de cálculo que calcula o oscilador estocástico. Artigo de referência: "Construindo uma melhor armadilha de velocidade", maio de 1997.

Calculadora Williams% R.

Folha de cálculo que calcula o oscilador Williams% R. Artigo de referência: "Construindo uma melhor armadilha de velocidade", maio de 1997.

Calculadora Momentum.

Folha de cálculo que calcula o oscilador de momentum. Artigo de referência: "Uma arma de radar com preço", abril de 1997.

Calculadora de taxa de troca.

Folha de cálculo que calcula o oscilador da taxa de troca. Artigo de referência: "Uma arma de radar com preço", abril de 1997.

Calculadora MACD.

Folha de cálculo que calcula o oscilador de convergência-divergência da média móvel. Artigo de referência: "Uma arma de radar com preço", abril de 1997.